Anthropic dévoile Claude 4, l'IA plus puissante et plus endurante
- Maxime Hiez
- Anthropic
- 27 Jun, 2025
Introduction
Dans un marché de l’intelligence artificielle dominé par OpenAI, Google et Microsoft, Anthropic continue de tracer sa propre voie. Avec le lancement de la famille Claude 4, la startup Californienne fondée par d’anciens chercheurs d’OpenAI affirme ses ambitions : proposer une IA plus performante, plus sûre et plus alignée avec les besoins des utilisateurs professionnels.
Une nouvelle génération de modèles
La gamme Claude 4 se compose de deux modèles principaux :
- Claude 4 Opus : le modèle le plus avancé, réservé aux abonnés payants
- Claude 4 Sonnet : une version gratuite, mais étonnamment puissante
Ces modèles succèdent à Claude 3.5 et intègrent des améliorations majeures en matière de raisonnement, de codage, de compréhension contextuelle et de sécurité.
Raisonnement multi-étapes et endurance cognitive
Claude 4 Opus est capable de maintenir une cohérence logique sur de longues sessions, avec une capacité à raisonner sur plusieurs étapes dans des workflows complexes. Lors de tests internes, il a codé de manière autonome pendant plusieurs heures, atteignant un score de 72,5% sur le benchmark SWE-bench, contre 54,6% pour GPT-4.1.
Cela en fait l’un des modèles les plus performants du marché pour les tâches de programmation avancée, de résolution de problèmes techniques ou de planification stratégique.
Claude 4 Sonnet : la version gratuite qui surprend
Fait remarquable, Claude 4 Sonnet, bien qu’étant la version gratuite, a surpassé Opus dans plusieurs tests de codage réalisés par ZDNet. Il a réussi 100% des tests, contre 50% pour Opus dans le même environnement.
Cela démontre que Sonnet n’est pas une version bridée, mais bien un modèle robuste, capable de rivaliser avec les meilleures IA du marché, même dans des contextes exigeants comme le développement logiciel.
Un assistant de développement de haut niveau
Claude 4 est particulièrement performant dans les environnements de développement :
- Complétion de code intelligente
- Refactoring et documentation
- Création de plugins (ex. WordPress)
- Tests unitaires et correction de bugs
Il est intégré dans Claude Code, un environnement de développement assisté par IA, concurrent direct de GitHub Copilot, Cursor ou Gemini Code Assist.
Sécurité, alignement et réduction du reward hacking
Anthropic a mis l’accent sur la sécurité et l’alignement comportemental. Claude 4 est moins sujet au reward hacking (ou contournement des consignes), un problème courant dans les modèles de langage. Il suit mieux les instructions, produit des réponses plus fiables et respecte davantage les limites imposées par les utilisateurs.
Cela en fait un choix stratégique pour les entreprises soucieuses de conformité, d’éthique et de contrôle.
Accessibilité, intégration et tarification
- Claude 4 Sonnet est accessible gratuitement via l’interface web de Claude
- Claude 4 Opus est disponible via un abonnement à 20 $/mois ou via les plateformes Amazon Bedrock et Google Vertex AI, avec une tarification à l’usage (15$ / 75$ par million de tokens input / output)
Les deux modèles sont conçus pour être intégrés facilement dans les workflows d’entreprise, avec des API robustes et une documentation claire.
Note : Prix en USD avant les taxes applicables.
Une ambition assumée
Anthropic vise un chiffre d’affaires de 12 milliards de dollars d’ici 2027, contre 2,2 milliards estimés pour 2025. Pour soutenir cette croissance, l’entreprise a levé plusieurs milliards de dollars, notamment auprès d’Amazon et Google.
Avec Claude 4, elle ne se contente plus de suivre la cadence : elle impose son propre tempo dans la course à l’IA générative.
Conclusion
Avec Claude, Anthropic 4 marque une étape décisive dans l’évolution des modèles d’IA. Plus robuste, plus fiable, plus accessible, il s’impose comme une alternative sérieuse à GPT-4 et Gemini, notamment pour les développeurs, les entreprises et les chercheurs. En combinant performance, sécurité et accessibilité, Anthropic confirme qu’elle est désormais un acteur central de l’IA de demain.
Sources
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