
Mistral OCR, nouvelle référence en reconnaissance de caractères
- Maxime Hiez
- Mistral AI
- 18 Apr, 2025
Introduction
En Mars 2025, Mistral AI a annoncé le lancement de Mistral OCR, une API de reconnaissance optique de caractères (OCR) qui établit une nouvelle norme en matière de compréhension des documents. Cette technologie avancée permet de traiter et de transcrire des documents complexes avec une précision et une rapidité inégalées, offrant ainsi des capacités de compréhension des documents à un niveau jamais atteint.
Caractéristiques principales de Mistral OCR
Compréhension des documents complexes
Mistral OCR excelle dans la compréhension des éléments complexes des documents, y compris les images intercalées, les expressions mathématiques, les tableaux et les mises en page avancées telles que la mise en forme LaTeX. Le modèle permet une compréhension approfondie des documents riches tels que les articles scientifiques avec des graphiques, des équations et des figures.
Multilingue et multimodal
Le modèle est nativement multilingue et multimodal, ce qui signifie qu’il peut traiter des documents dans plusieurs langues et formats. Il prend en charge les documents PDF, les images et les documents téléchargés, et peut extraire du contenu structuré tout en préservant la hiérarchie et la mise en forme du document.
Performances de premier ordre
Mistral OCR a constamment surpassé les autres modèles OCR leaders dans des tests de référence rigoureux. Sa précision supérieure dans l’analyse des documents est illustrée par sa capacité à extraire des images intégrées ainsi que du texte. Les résultats sont retournés dans un format markdown pour une analyse et un rendu faciles.
Points forts de Mistral OCR
- Compréhension des documents complexes
- Nativement multilingue et multimodal
- Références de premier ordre
- Le plus rapide de sa catégorie
- Sortie structurée et rapide
- Disponibilité sélective pour l’auto-hébergement pour les organisations traitant des informations hautement sensibles ou classifiées
Comparaison avec d’autres modèles OCR
Mistral OCR se distingue par sa capacité à comprendre et à transcrire des documents complexes avec une précision inégalée. Contrairement à d’autres modèles OCR, Mistral OCR peut traiter des éléments multimodaux et multilingues, offrant ainsi une solution complète pour la compréhension des documents.
Modèle | Général | Mathématiques | Multilingue | Scan | Tableaux |
---|---|---|---|---|---|
Google Document AI | 83.42 | 80.29 | 86.42 | 92.77 | 78.16 |
Azure OCR | 89.52 | 85.72 | 87.52 | 94.65 | 89.52 |
Gemini-1.5-Flash-00 | 90.23 | 89.11 | 86.76 | 94.87 | 90.48 |
Gemini-1.5-Pro-002 | 89.92 | 88.48 | 86.33 | 96.15 | 89.71 |
Gemini-2.0-Flash-00 | 88.69 | 84.18 | 85.80 | 95.11 | 91.46 |
GPT-4o-2024-11-20 | 89.77 | 87.55 | 86.00 | 94.58 | 91.70 |
Mistral OCR 2503 | 94.89 | 94.29 | 89.55 | 98.96 | 96.12 |
Utilisation de Mistral OCR
Mistral OCR est disponible via l’API mistral-ocr-latest, offrant une capacité de traitement de 1000 pages par dollar, et environ le double de pages par dollar par lots. L’API est accessible aujourd’hui sur la suite de développement la Plateforme.
Conclusion
Mistral OCR représente une avancée significative dans le domaine de la reconnaissance optique de caractères, offrant des capacités de compréhension des documents à un niveau supérieur. Avec sa précision, sa rapidité et sa polyvalence multilingue et multimodale, Mistral OCR est idéal pour les organisations cherchant à exploiter le potentiel des informations non structurées.
Sources
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