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Mistral Large 24.11 transforme des industries avec l'IA de pointe

Mistral Large 24.11 transforme des industries avec l'IA de pointe


Introduction

Microsoft a récemment annoncé le lancement de Mistral Large 24.11, un modèle de langage avancé (LLM) disponible dans le catalogue de modèles Azure AI. Cette nouvelle version établit une nouvelle référence en matière de capacités d’intelligence artificielle, offrant des performances inégalées en termes de raisonnement, de connaissances et de codage.


Caractéristiques principales de Mistral Large 24.11
  • Prompts système améliorés : Mistral Large 24.11 fournit des réponses plus contextuellement pertinentes et dynamiques, adaptées aux besoins des entreprises.
  • Performance sur long contexte : Le modèle peut traiter jusqu’à 128 000 tokens, permettant une gestion supérieure des entrées longues et complexes.
  • Appels de fonctions avancés : Il dispose de capacités natives de sortie JSON et de fonctionnalités centrées sur les agents pour des intégrations fluides.
  • Support multilingue : Mistral Large 24.11 prend en charge des dizaines de langues, dont l’anglais, le français, l’allemand, l’espagnol, l’italien, le chinois, le japonais et le coréen.
  • Proficience en codage : Le modèle est formé sur plus de 80 langages de programmation, y compris Python, Java, C++, JavaScript, et même des langages de niche comme Fortran et Swift.
  • Raisonnement de pointe : Il excelle dans la résolution de problèmes mathématiques et logiques, ce qui le rend idéal pour des tâches sophistiquées.

Pourquoi passer à Mistral Large 24.11 ?

Avec le lancement de Mistral Large 24.11, les entreprises peuvent :

  • Améliorer la précision et l’efficacité des tâches impliquant de grands ensembles de données non structurées.
  • Intégrer facilement des capacités avancées d’IA dans leurs flux de travail existants grâce aux appels de fonctions natifs et au support JSON du modèle.
  • Préparer leurs initiatives d’IA pour l’avenir avec un modèle conçu pour évoluer à travers les industries et les cas d’utilisation.

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Histoires de réussite avec les modèles Mistral
  • Révolutionner les soins vétérinaires avec Mars Science & Diagnostics

Mars Science & Diagnostics, une division de Mars Petcare, utilise les modèles Mistral et le catalogue de modèles Azure AI pour développer RapidRead, une solution qui améliore les capacités de diagnostic en soins vétérinaires. Face à la pénurie mondiale de radiologues vétérinaires, RapidRead utilise l’IA pour analyser les images radiologiques, aidant ainsi les vétérinaires à diagnostiquer plus rapidement et avec plus de précision. Grâce à RapidRead, Mars a obtenu une augmentation de 38% de la précision moyenne et une précision de 96,9% sur les ensembles de tests, réduisant ainsi les délais d’attente pour les diagnostics et sauvant des centaines de vies animales.

  • Améliorer l’efficacité des soins de santé avec Doctolib

Doctolib, l’une des principales plateformes de santé numérique en Europe, transforme les soins aux patients en intégrant Mistral Large avec les technologies Azure AI. Leur assistant de consultation alimenté par l’IA transcrit et résume les consultations médicales en seulement 15 secondes, permettant aux praticiens de passer deux fois plus de temps avec leurs patients. La solution de Doctolib a réduit la charge administrative des praticiens, amélioré la qualité des interactions patient-praticien et maintenu des normes strictes de confidentialité et de conformité des données grâce à l’infrastructure sécurisée d’Azure.


Conclusion

Mistral Large 24.11 représente une avancée majeure dans le domaine de l’intelligence artificielle, offrant des capacités de raisonnement, de connaissances et de codage sans précédent. En adoptant ce modèle, les entreprises peuvent transformer leurs opérations et rester à la pointe de l’innovation technologique.

Note : Il s’agit d’une solution française.


Sources

Mistral AI

Azure Marketplace - Mistral Large 24.11

Microsoft - Techcommunity

Mars Science & Diagnostics

Doctolib


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